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3. Cycle de vie des données

3.4.3 Validation

La validation est l’étape où les données sont examinées afin de détecter les erreurs résultant de la collecte et de s’assurer que les données recueillies sont complètes, exactes, fiables et prêtes à être utilisées.

Il s’agit d’identifier les données manquantes, invalides ou incohérentes à l’aide de règles qui sont établies selon le contexte et le type de données. Par exemple, une règle pourrait stipuler qu’une donnée acceptable de température de l’eau d’un cours d’eau donné doit se situer entre des valeurs Tmin et Tmax, celles-ci étant le minimum et le maximum observés pour un endroit et une période en particulier.