3. Cycle de vie des données

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3.2 Planification

L'étape initiale de planification est sans aucun doute la plus cruciale du processus de gestion des données puisqu'elle doit nécessairement impliquer le développement d'une vision englobant l'ensemble des étapes subséquentes.

Avant de commencer le travail de collecte, il est essentiel de définir des objectifs, d'analyser les besoins, de prévoir les moyens, d'anticiper les risques et les enjeux, et de favoriser l'utilisation future des données. Le coût final de la gestion de données – incluant ressources humaines et équipement − représente toujours une portion significative des budgets d'opération et/ou de recherche. Définir une bonne stratégie de gestion et de conservation des données est donc une nécessité et représente un investissement qui s'avère un avantage indiscutable à long terme.

Les éléments présentés ci-dessous font partie de la préparation à une campagne de collecte de données. Ils seront développés de façon détaillée par les investigateurs/chercheurs responsables des projets selon leur contexte particulier (laboratoire, terrain, modélisation, activité opérationnelle, recherche, etc.). Cette liste pourra être utilisée à titre d'outil de planification et d'aide-mémoire.

PRÉVOIR


…d'inclure, dans les propositions de projets, des
ressources
qui seront
dédiées
à la gestion des données (de la collecte jusqu'au partage).

 

Besoins [ pourquoi ? pour qui ? ]

  • Raisons de la récolte de données
  • Objectifs d'affaires/de recherche visés
  • Demandeurs/clients
  • Auditoire visé
  • Résultats attendus

Données visées [ quoi ? ]

  • Identification et revue des données existantes
  • Choix des variables à mesurer
  • Nature des données à récolter : numériques, images, vidéo, audio, animations, simulations, modèles
  • Adoption de formats standards

Méthodologie [ comment ? ]

  • Plan d'échantillonnage
  • Protocole expérimental
  • Processus de récolte de données
  • Mécanismes d'accès aux données

Ressources requises [ comment ? qui ? combien ? ]

 
  • Moyens financiers : moyens existants et à solliciter
  • Ressources humaines : expertises et compétences requises, disponibilité du personnel, besoins de formation, rôles et responsabilités
  • Équipement : existant, à acquérir

Estimation des ressources adéquates pour la gestion des données recueillies : considérer les efforts requis au-delà du processus d'acquisition de données i.e. pour tout le cycle de vie des données. Le fait d'estimer et d'inclure les coûts de la gestion de données en début de projet fait en sorte qu'elle ne devient pas un fardeau après coup.

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On peut estimer les coûts de la gestion des données en évaluant les efforts requis pour la saisie, la validation, la structuration et le développement des mécanismes d'accès aux données. On parle dans la littérature de montants de l'ordre de 6 à 10% des budgets de projets de recherche.

Envergure du projet [ quand ? où ? combien ? ]

  • Période : dates/durée, fréquence
  • Territoire visé : situation géographique, définition et délimitation de la zone d'intérêt
  • Livrables : clairs, gérables, atteignables, réalistes, définis dans le temps

Enjeux [ quoi ? comment ? ]

  • Analyse des risques
  • Examen des opportunités